O desenvolvimento de um teste de campo para determinar objetivamente o momento ideal para a inseminação artificial (IA) na porca pouparia tempo e dinheiro aos produtores de suínos. Os processos actuais baseiam-se na identificação do estro através de marcadores comportamentais e fisiológicos subjectivos que são indicativos de concentrações elevadas de estrogénios no sangue.
Métodos: O objetivo deste estudo foi utilizar medições da resistência eléctrica no muco cervical para identificar o momento da inseminação artificial com precisão suficiente para atingir taxas de gestação equivalentes às da cobrição natural. Trinta e seis porcas foram distribuídas por 3 grupos e foram observados sinais de estro. Sete porcas não apresentaram comportamento de estro e foram excluídas do estudo. As restantes 29 porcas foram inseminadas por cobrição natural e deteção convencional do estro (n = 14), ou inseminadas artificialmente com sémen conservado em líquido (n = 8) ou sémen congelado-descongelado (n = 7) de acordo com o momento indicado pelas medições da resistência eléctrica no vestíbulo vaginal e na vagina.
Resultados: As porcas que foram inseminadas artificialmente com base em leituras de resistência eléctrica tiveram uma taxa de gestação mais baixa e menos leitões nascidos vivos por ninhada em comparação com as porcas inseminadas por cobrição natural e de acordo com a deteção convencional do estro. No entanto, a taxa de gestação e o número total de leitões nascidos vivos não diferiram entre os dois grupos que foram submetidos a inseminação artificial.
Conclusão: A alteração da resistência eléctrica na vagina tem o potencial de prever com precisão o momento da ovulação, mas é necessária mais investigação para ajustar o momento da inseminação artificial em relação às leituras antes de a técnica poder ser aplicada pela indústria.
Glencorse D, Grupen CG, Bathgate R. Vaginal and vestibular electrical resistance as an alternative marker for optimum timing of artificial insemination with liquid-stored and frozen-thawed spermatozoa in sows. Scientific Reports; 2023; 13: 12103. https://doi.org/10.1038/s41598-023-38803-5