A Peste Suína Africana (PSA) é uma doença viral grave que actualmente está a propagar-se entre porcos domésticos e javalis (Sus scrofa) em grandes áreas da Eurásia. O javali desempenha um papel fundamental na propagação da PSA mas, apesar de sua importância, pouco se sabe sobre os principais mecanismos que levam à transmissão da infecção e à persistência da doença. Este estudo desenvolve um modelo matemático do sistema PSA de javali, que capta a queda observada na densidade populacional, o pico na densidade infectada e a persistência do vírus observado nos surtos de PSA.
Os resultados do modelo fornecem informações sobre os principais processos que conduzem a dinâmica da PSA e mostram que a transmissão ambiental é um mecanismo chave que determina a gravidade de um surto infeccioso e que a transmissão directa depende da frequência e transmissão de indivíduos que sobrevivem à infecção inicial pelo PSA mas eventualmente sucumbem à doença, sendo fundamental para a persistência a longo prazo do vírus. Considerando os cenários representativos da Estónia e da Espanha, é demonstrado que a degradação mais rápida das carcaças na Espanha, devido às altas temperaturas e abundância de necrófagos, pode reduzir a gravidade do surto infeccioso. Os nossos resultados também sugerem que uma maior densidade do hospedeiro e um período reprodutivo mais longo associado à alimentação suplementar levam a um surto mais pronunciado e à persistência da doença a longo prazo.
O modelo é usado para avaliar medidas de controlo de doenças e sugere que a combinação de abate e eliminação de carcaças infectadas é o método mais eficaz para erradicar o vírus sem também erradicar a população hospedeira e que a implementação precoce dessas medidas de controlo reduzirá os níveis de infecção, mantendo uma densidade populacional do hospedeiro mais alta e, em algumas situações, impedirá que a PSA se estabeleça na população.
O'Neill X, White A, Ruiz-Fons F, Gortázar C. Modelling the transmission and persistence of African swine fever in wild boar in contrasting European scenarios. Scientific Reports. 2020;10(5895) https://doi.org/10.1038/s41598-020-62736-y