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Nos países em vias de desenvolvimento, o consumo de carne de porco cresce 5% ao ano. Garantir a segurança alimentar, dentro dos padrões éticos de produção de carne, é uma exigência crescente do consumidor.
O objectivo do estudo foi desenvolver um modelo para prever o stress em leitões com base na temperatura da pele medida por infravermelho (IST) usando aprendizagem automática e lógica paraconsistente.
Foi registada a temperatura da pele com infravermelhos a um total de 72 leitões (32 machos e 40 fêmeas) do dia 1 ao 52, a durante o parto e a transição sob diferentes condições de stress (dor, frio / calor, fome e sede). A avaliação das imagens térmicas foi realizada utilizando uma câmara termográfica infravermelha. Os termogramas foram realizados a temperaturas ambiente de 24 a 30 ° C. A temperatura mínima da pele por infravermelhos (ISTmin), a temperatura máxima da pele por infravermelhos (ISTmax) e o sexo dos leitões foram utilizados como variáveis para encontrar as condições de stress (target). As variáveis consideradas na análise foram classificadas pelo método de mineração de dados. A técnica de imagem está sujeita a certas contradições e incertezas que requerem modelos matemáticos. A lógica paraconsistente foi aplicada para extrair a contradição dos dados.
A condição de stress com maior precisão de detecção foi a prevista pelo frio (100%) usando ISTmin e ISTmin junto com o sexo do leitão e sede (91%) usando ISTmax e ISTmax junto com o sexo do leitão. A maior previsão de fome foi encontrada usando o ISTmin (86%). Embora o modelo tenha sido preciso para detectar esses tipos de stress, as outras condições stressantes nos leitões, como a dor, tiveram uma precisão igual ou inferior a 50%.
Os resultados indicam uma avaliação promissora da condição de stresse em leitões usando a temperatura da pele através de infravermelhos. A inclusão de outras variáveis no processo de aprendizagem automático é proposta para ampliar o uso do modelo.
Felipe Napolitano da Fonseca, Jair Minoro Abe, Irenilza de Alencar Nääs, Alexandra Ferreira da Silva Cordeiro, Fábio Vieira do Amaral, Henry Costa Ungaro, Automatic prediction of stress in piglets (Sus Scrofa) using infrared skin temperature, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 168, 2020 https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.105148.
