Artigos sobre Smart-farming em Abstracts

Os modelos fornecem probabilidades diárias de infeção que podem ser utilizadas como referência para apoiar estratégias de prevenção e controlo mais atempadas nas explorações pecuárias.

Este método é capaz de monitorizar automaticamente vários comportamentos diferentes de um grupo de porcos ao mesmo tempo.

Os modelos de aprendizagem automática podem ser considerados para implementação em sistemas de alimentação automática para prever surtos de mordedura da cauda em tempo real.

A câmara LiDAR tem potencial como ferramenta não invasiva para ajudar a identificar o cio das porcas.

Os resultados sugerem que a tensão orbital e a posição das orelhas podem ser parâmetros fiáveis para a expressão facial do leitão da escala de dor.

A termografia, juntamente com os sistemas de inteligência artificial, pode ajudar a identificar e orientar o diagnóstico de animais sintomáticos para uma acção precoce apropriada.

O algoritmo desenvolvido baseado em dados de vídeo tem potencial para medir a frequência cardíaca sem contacto.