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EUA: estudo mostra como a PSA pode desenvolver-se e ser controlada

Os investigadores utilizaram um modelo epidemiológico para analisar as diferentes formas em que se poderia desenvolver um potencial surto no sudeste dos EUA.

12 Julho 2023
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Num novo estudo, investigadores da Universidade Estatal da Carolina do Norte utilizaram um modelo informático para compreender a forma como a Peste Suína Africana (PSA) se poderia propagar entre as explorações de suínos no sudeste dos EUA - e examinaram a eficácia dos planos de resposta existentes.

Os investigadores utilizaram um modelo epidemiológico, denominado PigSpread, para analisar as diferentes formas de desenvolvimento de um potencial foco no sudeste dos EUA. O modelo PigSpread avalia seis vias de transmissão, incluindo movimentos de suínos entre explorações, movimentos de veículos e propagação local, para modelar a disseminação da PSA.

Os dados de infecção utilizados neste modelo provêm do Morrison Swine Health Monitoring Project. Os dados de localização, tipo de produção, capacidade, movimentos de suínos entre explorações e movimentos de veículos de 2.294 explorações de suínos no sudeste dos EUA foram recolhidos de empresas de produção de suínos colaboradoras e também foram introduzidos no modelo.

Os investigadores simularam o curso da infecção com e sem estratégias de controlo, variando o ponto de partida do surto. No total, efectuaram cerca de 230.000 simulações diferentes, tendo cada simulação ocorrido durante um período de 140 dias. De seguida, calcularam a média dos resultados.

Os movimentos entre explorações foram responsáveis por 71% das transmissões de doenças no modelo, com a propagação local e a transmissão veicular a contribuírem com cerca de 14% cada.

O modelo também mostrou que as acções de controlo, especificamente uma combinação de quarentena, despovoamento, restrições de movimento, rastreio de contactos e vigilância reforçada, tiveram um impacto. Nas simulações em que estas acções foram implementadas, as infecções secundárias foram reduzidas até 79%, em média, no período de 140 dias. Das simulações em que todas as estratégias de controlo foram implementadas 29% não viram mais explorações afectadas nesse período de tempo.

22 de Junho de 2023/ NC State University/ Estados Unidos da América.
https://news.ncsu.edu

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